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面向 AI 時(shí)代的 EB 級(jí)全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖

構(gòu)建在多集群及異構(gòu)存儲(chǔ)之上的對(duì)象虛擬化與數(shù)據(jù)流動(dòng)平臺(tái)，打破物理邊界，為您提供即時(shí)可達(dá)的全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖。

全局視圖

全局統(tǒng)一命名空間，跨越地域與云

無(wú)限擴(kuò)展

支撐 EB 級(jí)規(guī)模，突破單集群瓶頸

智能分層

分層歸檔流轉(zhuǎn)，綜合成本降低 60%

面向 AI 時(shí)代的 EB 級(jí)全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖

全局視圖

全局統(tǒng)一命名空間，跨越地域與云

無(wú)限擴(kuò)展

支撐 EB 級(jí)規(guī)模，突破單集群瓶頸

智能分層

分層歸檔流轉(zhuǎn)，綜合成本降低 60%

數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)巨浪，正面臨“物理極限”

物理空間的“有限性”瓶頸

單集群即便再?gòu)?qiáng)，也終究受限于物理機(jī)房的空間和電力。面對(duì) AI 數(shù)據(jù)巨浪，企業(yè)需要從“有限”到“無(wú)限”的架構(gòu)升維，而非無(wú)止境地堆砌孤立的存儲(chǔ)桶。

多地集群的“數(shù)據(jù)割裂”

分散在多地或云端的物理集群往往是離散的“孤島”。數(shù)據(jù)無(wú)法在不同地域、不同代際的硬件間自由流動(dòng)，導(dǎo)致管理割裂，全局調(diào)度困難。

海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本黑洞

隨著參數(shù)量的提升，訓(xùn)練語(yǔ)料、Checkpoints 歷史版本及推理日志呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在昂貴的高性能全閃存中，會(huì)導(dǎo)致 IT 預(yù)算迅速枯竭。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理難題

數(shù)據(jù)采集端（如自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)、爬蟲(chóng)）產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式多樣，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行匯聚和初步清洗，阻礙了 AI 流水線的啟動(dòng)速度。

定義 AI 時(shí)代的 EB 級(jí)數(shù)據(jù)底座

MeshSpace 基于 “全局元數(shù)據(jù)與局部數(shù)據(jù)解耦” 的分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，在跨域訪問(wèn)、智能分層及統(tǒng)一治理方面提供了突破性的功能體驗(yàn)。

平滑演進(jìn)能力：直接納管，資產(chǎn)原地升級(jí)

MeshSpace 選擇了一條非侵入式的演進(jìn)路線。

原地?zé)o感升級(jí)：直接納管您現(xiàn)有的 XEOS 集群。過(guò)去十年積累的 PB 級(jí)數(shù)據(jù)無(wú)需遷移，原地升級(jí)即可直接融入新的 AI 訓(xùn)練流，最大程度保護(hù)歷史投資。

異構(gòu)兼容并包：強(qiáng)大的納管能力，不僅支持自有存儲(chǔ)，還能整合企業(yè)現(xiàn)有的第三方存儲(chǔ)及公有云資源（如 AWS S3, Azure Blob），構(gòu)建統(tǒng)一的混合云資源池。

全局控制面統(tǒng)一：物理離散，邏輯唯一

通過(guò)統(tǒng)一的 DNS 接入與全局路由，將分散在不同地域甚至云端的物理集群，抽象為一個(gè)邏輯整體。

單一入口體驗(yàn)：無(wú)論底層有多少集群，業(yè)務(wù)端僅需面對(duì)唯一的 S3 Endpoint。徹底屏蔽底層 Cluster-A 或 Cluster-B 的物理細(xì)節(jié)，極大簡(jiǎn)化 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

跨域透明訪問(wèn)：即使 AI 訓(xùn)練任務(wù)在北京，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在上海，系統(tǒng)也能自動(dòng)定位并透明回源傳輸，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動(dòng)，邏輯互通”。

統(tǒng)一治理中心：用戶(hù)管理、配額分配（容量/帶寬）及權(quán)限策略，全部在同一套控制面完成。管理員可輕松實(shí)現(xiàn)跨地域、跨集群的統(tǒng)一租戶(hù)審計(jì)。

數(shù)據(jù)治理全局化：智能分層與全生命周期流動(dòng)

MeshSpace 打破了硬件的隔閡，支持異構(gòu)存儲(chǔ)平臺(tái)的統(tǒng)一調(diào)度。數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)的，而是根據(jù)熱度在全閃存、HDD 甚至磁帶/公有云之間自由流動(dòng)。

智能冷熱分層：依據(jù) AIMesh Tiering 技術(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)分析數(shù)據(jù)熱度。熱數(shù)據(jù)（如 Checkpoint）自動(dòng)上浮至全閃存池，冷數(shù)據(jù)（如歷史語(yǔ)料）自動(dòng)下沉至高密 HDD 或冰存儲(chǔ)。

自動(dòng)化流轉(zhuǎn)：讓“熱數(shù)據(jù)上得去，冷數(shù)據(jù)下得來(lái)”。無(wú)需人工干預(yù)，在保證業(yè)務(wù)性能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)成本的極致優(yōu)化。