工業生產數據存儲需求：
隨著大數據、AI、云計算等新技術飛速發展，數據技術與制造行業深度融合，也促使生產質檢數據極速增長，在面對海量數據的存儲、管理及使用時呈現出一些使用痛點及新的存儲訴求：
1. 不同品類的質檢數據保存周期不同，電子產品一般要求 1-3 年，汽車相關 10-30 年；
2. 過期數據快速刪除，達到保存周期后的數據需要快速刪除，釋放存儲空間；
3. 標簽管理，需支持多維度靈活查詢，如產區、產線、機臺號、日期、產品批次等；
4. 快速檢索，在問題追溯或數據抽調情況下，可對所有數據需要能夠快速檢索，提高檢索效率；
5. AI 智能質檢的新業務的引入，需無縫對接 AI 分析平臺，提升質檢準確率；
6. 大數據分析，將所有生產數據進行統一存儲，整體大數據分析，優化企業流程和成本。
