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企業級 RAG 解決方案

以統一數據平臺破解企業 AI 落地難題，讓大模型 “讀懂” 數據，實現數據 0 拷貝、高性能訪問
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企業級 RAG 解決方案

以統一數據平臺破解企業 AI 落地難題，讓大模型 “讀懂” 數據，實現數據 0 拷貝、高性能訪問
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企業 RAG 落地都面臨哪些困境
數據孤島
價值數據散落在文件服務器、對象存儲、協同平臺等各類異構系統,"最后一公里"難以高效接入 AI 流程,導致大模型"無米下鍋"。
數據孤島
性能瓶頸
傳統存儲架構無法滿足毫秒級向量檢索、百GB模型秒級加載和高并發上下文回源,對AI體驗與效率造成雙重打擊。
性能瓶頸
流程割裂
原始數據、向量數據、模型文件在數據湖、ETL服務器、向量數據庫間反復拷貝,管理復雜、迭代緩慢。
流程割裂
成本高企
高性能存儲成本高昂,難以經濟地支撐全量非結構化數據,阻礙規模化推廣。
成本高企
構建面向 RAG 的統一數據平臺

架構理念

打破“應用圍著數據轉”的孤島模式，構建以數據為中心的統一架構。所有數據存放在統一管理的平臺上，實現 AI 工作流“0 拷貝”，從根本上提升效率、簡化管理并降低成本。
架構理念
核心優勢與價值
極致性能
借助 XSEA Shared-Everything 全閃架構與智能讀寫緩存技術,為AI/ML 場景提供毫秒級向量檢索和秒級模型加載。內置 DNS 與負載均衡,提升高并發整體性能。
極致性能極致性能
簡化管理
EasyData 智能數據編織自動發現、編目并同步各類企業數據源,創建統一虛擬目錄,消除數據孤島。
簡化管理簡化管理
成本效益
XSEA+XScale 雙引擎智能分層,熱數據高速訪問,海量冷數據經濟存儲,實現性能與成本的最佳平衡。
成本效益成本效益
快速洞察
EasyData“就地 RAG”能力，無需遷移即可對源數據進行向量化并檢索，立即驗證數據價值。
快速洞察快速洞察
核心技術組件：破解關鍵難題的 “利器”

雙引擎統一數據底座

XSEA 高性能引擎：Shared?Everything 全閃架構，端到端 NVMe 設計，提供極致低延遲和高 IOPS，滿足向量數據庫、模型推理緩存等延遲敏感場景 XScale 海量引擎：分布式對象存儲，支持多模態數據并實現 EB 級擴展，作為 AI 數據湖的經濟高效底座。

智能數據編織 - EasyData

EasyData 內置豐富的連接器，能夠無縫接入文件服務器、對象存儲、協同平臺等多種數據源。并提供自動化的數據發現與編目能力，構建企業統一虛擬目錄，實現全局搜索與權限管理。通過策略驅動的數據同步與跨引擎智能流動機制，EasyData 可有效保障數據的一致性與流動效率。 “就地 RAG” 能力與自動化集成機制，允許用戶無需遷移即可開展內容檢索，同時通過 API 實現自動導入向量數據庫。

靈活向量數據庫支持

支持 EasyData 內置向量數據庫，并提供高性能存儲支持 Milvus、Chroma DB、Weaviate 等主流向量數據庫。

高性能 AI 運行時底座

加速模型服務與加載：與 vLLM、NVIDIA Triton 集成，模型權重存于 XSEA，實現秒級加載與切換優化推理吞吐：為 PagedAttention 等技術提供低延遲存儲，提升推理吞吐與響應速度
雙引擎統一數據底座雙引擎統一數據底座
智能數據編織 - EasyData
靈活向量數據庫支持
高性能 AI 運行時底座

雙引擎統一數據底座

XSEA 高性能引擎：Shared?Everything 全閃架構，端到端 NVMe 設計，提供極致低延遲和高 IOPS，滿足向量數據庫、模型推理緩存等延遲敏感場景 XScale 海量引擎：分布式對象存儲，支持多模態數據并實現 EB 級擴展，作為 AI 數據湖的經濟高效底座。
雙引擎統一數據底座

智能數據編織 - EasyData

EasyData 內置豐富的連接器，能夠無縫接入文件服務器、對象存儲、協同平臺等多種數據源。并提供自動化的數據發現與編目能力，構建企業統一虛擬目錄，實現全局搜索與權限管理。通過策略驅動的數據同步與跨引擎智能流動機制，EasyData 可有效保障數據的一致性與流動效率。 “就地 RAG” 能力與自動化集成機制，允許用戶無需遷移即可開展內容檢索，同時通過 API 實現自動導入向量數據庫。
智能數據編織 - EasyData

靈活向量數據庫支持

支持 EasyData 內置向量數據庫，并提供高性能存儲支持 Milvus、Chroma DB、Weaviate 等主流向量數據庫。
靈活向量數據庫支持

高性能 AI 運行時底座

加速模型服務與加載：與 vLLM、NVIDIA Triton 集成，模型權重存于 XSEA，實現秒級加載與切換優化推理吞吐：為 PagedAttention 等技術提供低延遲存儲，提升推理吞吐與響應速度
高性能 AI 運行時底座
RAG 在 XSKY 平臺上的典型工作流
數據匯聚與處理數據匯聚與處理
數據匯聚與處理
EasyData 連接并同步多種企業數據源到 XEOS 數據湖，支持目錄預取和文件預讀算法，提升文件緩存命中率。
知識庫構建與向量化知識庫構建與向量化
知識庫構建與向量化
EasyData 將文檔推送至 RAG 應用（如 Dify、MaxKB），自動完成分片、向量化和索引構建，實現數據零拷貝、多協議互通。
檢索與生成檢索與生成
檢索與生成
用戶提問后，向量數據庫執行檢索，從 XEOS 快速回源上下文數據，LLM 生成精準答案并返回給用戶。整個過程利用統一平臺實現毫秒級延遲、高并發性能和彈性擴展。
典型應用場景

企業智能知識庫

EasyData 連接并同步多種企業數據源到 XScale AI 數據湖，支持目錄預取和文件預讀算法，提升文件緩存命中率。
企業智能知識庫

AI 驅動的智能客服

EasyData 將文檔推送至 RAG 應用（如 Dify、MaxKB），自動完成分片、向量化和索引構建，實現數據零拷貝、多協議互通。
AI 驅動的智能客服

金融投研與風控

快速檢索和分析海量研報、監管文件和歷史交易數據，輔助研究員形成更全面的投資決策。
金融投研與風控

其他行業

平臺支持工業質檢、自動駕駛、教育、醫療等多種高性能數據分析場景。
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